Product
围绕业务动作组织 AI 产品能力
NP 的产品能力不是单点工具清单，而是围绕知识、流程、文档、数据、客户触点和系统集成形成可组合的产品模块。每个模块都可以从原型开始，逐步进入试点和集成。
查看行业经验知识助手、流程助手、文档 / 质量审核、运营看板、CRM 本土化、本地触点集成和流程自动化均可作为试点入口。
高保真产品图用于提前确认角色、字段、权限、数据来源和异常处理方式。
AI 能力默认考虑知识来源、权限边界、人工确认、日志追踪和系统回写。
Capability System
七类产品能力可以独立试点，也可以组合成运营层
产品模块按业务动作划分，便于从小场景开始验证，再逐步接入 SAP、Oracle、CRM、BI、企业微信和本土系统。AI 知识助手
基于制度、SOP、产品资料、项目文档和常见问答，提供可追溯来源的受控回答。
- 知识库整理
- 引用来源
- 权限过滤
AI 流程助手
在销售、财务、供应链和服务流程中识别下一步动作，准备材料，提示异常。
- 任务建议
- 异常识别
- 人工确认
AI 文档 / 质量审核
对合同、质量文件、活动材料和交付物进行结构化检查，输出问题清单和修订建议。
- 检查规则
- 差异标注
- 审计记录
运营看板
把本地流程数据、客户动作、财务状态和异常队列组织成管理层可读的运营视图。
- KPI 看板
- 异常队列
- 经营复盘
CRM 本土化场景工具
补齐拜访、活动、渠道、报价、合同前流程和客户触点，降低对单一全球 CRM 的本地扩展压力。
- 拜访闭环
- 活动证据包
- 渠道协同
企业微信 / 本地触点集成
连接企业微信、活动、表单、客户服务和本地运营触点，把关键数据带回治理体系。
- 企微触点
- 表单与签到
- 数据回写
流程自动化工具
围绕发票、银行、费用、审批、对账和异常处理搭建可审计的本地流程工具。
- 财税流程
- 银企直连
- 审批和对账
Product Proof
产品设计从真实操作界面开始
NP 会先把页面、对象、字段、状态、角色权限和系统回写画清楚。客户看到的不是概念图，而是接近企业系统真实使用方式的高保真界面。业务端可理解
以销售、财务、运营、合规、质量、管理层等角色的实际任务组织页面。
IT 端可评估
明确对象模型、接口方式、数据来源、权限、日志和异常处理。
管理层可决策
用试点范围、投入估算、业务价值和风险边界支持下一步立项。
Interface Proof
用可操作界面说明产品能力，而不是只写功能名称
这些界面模块用于展示 NP 如何把 AI、流程、权限和系统回写放进真实业务场景。页面仍然是 HTML/CSS 生成，可编辑、可维护，不依赖压缩后的长图。拜访计划、活动证据、渠道协同、客户触点和合规材料在一个运营层中处理，再按规则回写全球 CRM。
拜访计划、活动证据、渠道协同、客户触点和合规材料在一个运营层中处理，再按规则回写全球 CRM。
业务人员提出问题后，系统返回带来源的回答，并把下一步动作转为待办、材料清单或审批建议。
业务人员提出问题后，系统返回带来源的回答，并把下一步动作转为待办、材料清单或审批建议。
发票、银行、付款、对账和异常处理形成可追踪队列，保留审计证据并连接 ERP。
发票、银行、付款、对账和异常处理形成可追踪队列，保留审计证据并连接 ERP。
AI Governance
AI 产品默认带治理边界
企业 AI 工具需要回答“依据哪里来、谁能看到、动作如何确认、结果如何追踪”。这些边界会进入产品设计，而不是上线后再补。Source
知识、规则、字段和数据来源明确可追溯。
Permission
根据角色、部门、场景和数据等级控制访问。
Confirmation
关键动作由人工确认，AI 负责准备和建议。
Trace
问题、回答、动作和系统回写保留日志。
FAQ
常见问题
这些问题用于帮助客户快速判断合作方式、适用场景和下一步准备。01AI 产品能力是否必须一次性建设完整平台？
不需要。知识助手、流程助手、文档审核、运营看板、CRM 本土化和财务自动化都可以拆成独立试点，先验证价值，再逐步连接核心系统。
02高保真产品图在项目中解决什么问题？
它让业务、IT、财务和合规提前看到真实操作方式，包括页面、字段、角色、权限、异常处理和数据回写，减少开发后的返工。
03AI 如何避免变成不可控的聊天工具？
NP 会在产品设计中加入知识来源、权限边界、人工确认、日志追踪和系统写回规则，让 AI 只在可治理的业务动作中发挥作用。